Шпаргалки по предметам

Шпаргалки по статистике

Шпора по статистике

16.Дисперсионный анализ в динамическом ряду. Шпаргалка.

Для обоснования правильности выбора типа выравнивающей линии можно использовать стандартизированную ошибку аппроксимации:

Применение формулы основано на том, что за наиболее адекватную принимается функция у которой стандартизированная ошибка аппроксимации минимальная. Все факторы кот. оказывают влияние на вариацию признаков можно разделить на 2 группы: 1)постояннодействующая 2)случайные, разоводействующие. И на основании правила сложения дисперсии записывают равенство: Назначение дисперсионного анализа заключается в разделе общей вариации исследуемого признака на факторную и остаточную и в сравнении с факторной вариации с остаточной. Суть дисперсионного анализа заклюю в след.: 1.расчитывать столько дисперсий остаточных, сколько подобранных типов выравнивающих линий;2.та линия кот. соотв. наименьшее значение дисперсии остаточной и является линией наиболее точно отражающей сложившуюся тенденцию развития признака. Дисперсия ост. показывает вариацию признака от действия случайных разово действующих факторов

Весь дальнейший дисперсионный анализ проводится только для линии кот. имеет наименьшее значение.

Дисперсия общая отображает общее действие постоянных и случайных факторов

Дисперсия факторная отображает вариацию изучаемого признака под действием постоянно действующих факторов

Рассчитать коэф.. случайной вариации отражающей долю случайно действующих факторов

Рассчитать коэф. Детерминации отражающий долю постоянных факторов, т. е. формирующих осн. тенденцию

Данные дисперсионного анализа интерпретируются, если <50 %, если >50% -- неверно подобран тип выравнивающей линии.

19. Сущность индексов. Шпаргалка. Индекс-относит. кол-ный показатель получаемый путем сопоставления несоизмеримых элементов ( не поддающихся прямому суммированию) и отраж. Измения явления во времени и пространстве.

Элементы индексов:

1. Символ

Индивид. индекс,Общий индекс. 2. Подстрочный знак у - урожайность с/х культур ц/га Р-цена ед. продукции грн/ц Z-себест-ть ед.,затраты в грн/ц; D-Уд. Вес чатного в целом, стр-ра.; П-Площадь(га), погол. животных (гол)

T-Затраты труда на пр-во ед. продукции,

T-Затраты труда на всю прод. чел. час/ц

Q-Кол-во произведенной или реализован. прод.,ц

YП-Валовой сбор, ц

PqВыручка или товарооборот, грн.

Zq-Затраты на пр-во или издержки пр-ва

3. индексируемая величина и вес

Тек., отчетный, анализируемый / базовый или база сравнения

Под индексируемой величиной понимается значение признака статистич. совокупности изменение кот. изучается.

Р1, Р0- индексируемая величина q1- вес

4.Числовые значения

Выраж. в коэф.

Правила построения

Показатели кот. хар-ют объем, кол-во, размер, кол-во, наз-ся первичными или кол-ными(П, Т, q). Показатели кот. получаются в рез-те деления наз. Вторичными или качественными(у, р,z, t) 1. Если индексир. Кол-ный показатель, то весом к нему берется кач. Базисного периода.

2. Если индексируется кач. показатель, то весом к нему берется кол-ный отч. периода.

17.Сезонность Под сезонностью понимают более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней развития соц-эк. явлений.

Методы: 1.Графический, 2.математический . Индекс сезонности-Показатель интенсивности сезонных колебаний опр. как отношение каждого уровня ряда динамики к среднему уровню предпринимаемого за базу сравненения

Математич. способ предусматривает расчет след. показателей , -ср. квадр. отклонение, ісез.-индекс сезонности ,п-число уровней в динам. ряду. Коэф. сезонности:

-коэф. сезонности если <10%, сезонность носит сглаженный характер,>20%резковыраженный хар-р.

7.Средняя величина-Обобщающий кол-ный показатель, хар-й типичный уровень варьирир. признака в расчете на ед. однород. продукции. Сущность закона больших чисел при достаточно большом кол-ве наблюдений, случайные отклонения от средний величины отраж. осн. тенденция признака.

В зависимости от степени m различают разные виды средних величин. Чем больше показатель степени средней. Различные виды средних располагаются в след. порядке

=–простая =- взвешанная

Средняя гармоническая – величина обратная ср. арифметической. Применяется в тех случаях, когда в информ. отсутствуют данные о весах (f), но известны

= –простая =Взвешанная

9.Ряд распредиления (РР)- упорядоченная совокупность данных, которой каждому значению признака (варианте или интервалу) соответствует определенное значение частоты или частости. Варианта (х)- значение признака у единиц совокупности. Частота (f) – число указывает сколько раз встречается в совокупности значение признака х. Чстоты выраженные в долях ед. или % к итогу называется частостями и обозначается W. Накопленая частота ( - частота полученая в результате сумирования частот последущего интервалас предыдущим. КЛАССИФИКАЦИЯ:1.В зависимости от степени охвата ед. изучаемой совокупности: А)по генеральной совокупности;Б) по выборочной совокпности. 2.В зависимости от того как выражен признак: а)атрибутивные (качественные, смысловые); Б)Варриационные(дискретные, интервальные). 3.В зависимости от графического изображения или по форме распредиления: А)симметричные; Б) умеренно-асимметричные; В)Крайне асимметричные.

ЭЛЕМЕНТЫ РР:1.Наименование РР; 2.Название варьирущего признака с ед. измерения; 3.Градации представлены отдельными вариантами или интервалами. 4.Частоты или в относительном выражении частости. 5.Накопленная частота. 6.Итоговая строка табл.

15

20. Шпаргалка. Классификация: 1.По обхвату изучаемого явления:-индивид. индексы цен, ур-ти, себест-ти();-Общие( );

2.По базе сравн.:-Индексы плановых заданий(договорных обязательств)-индекс выполнения плана - динамический(рассчитывается цепным и базисным с переменными и постоянными весами - Цепной способ - с постоянными переменными

-с постоянными весами

-с перменными весами - территор. индексы характеризуют соотношение явл-й в пространстве, т. е. по объектам, но за один и тот же период времени по районам, обл.,хоз-вам

3.По содержанию индексируемых величин:-количеств. показателей;-качеств. показателей;

4.По форме построения:-агрегатной формы-индексы, в кот. числитель и знаменатель представляют собой суммы произведений индексируемой величины и веса за 2 периода.

-средние арифметич.(для количеств. показателей) и среднегармонич.(для качеств. показателей);5.По составу явления:-постоянного состава;-перемен. состава. индексы постоянного фиксир. состава не подлежат разложению и отраж. измен. явления за счет одного функционир. фактора.

Индесы переменного состава отраж измен. явления под действ. двух или более функцион. факторов и подлежат разложению причем в этом разлож. учавств. индекс сист. сдвигов.

23.Методическая схема индексного анализа ср. ур-ти. Однородные культуры по кот. допускается суммир. валовых сборов. средн. Ур-ть базисного периода отчетного

условного

Функциональные факторы предопределяющие на изменение средней ур-ти:

1. Ур-ть по отдельно взятым культурам(y)

2. Структура посевных площадей, т. е. уд. вес площади с более или менее высокой ур-ти (d) индекс Iyd индекс ср ур-ти переменного состава, показ. как изменится ср. ур-ть в отч. году по сравнению с базисным по действию двух факторов(у и d).Ц/га

Iy - индекс ур-ти фиксир. состава. Id - структуры или структурных сдвигов. Взаимосвязь индексов и абсолют. измен.Iy*Id

Методич. схема валового сбора. Функциональные факторы предопределяющие на изменение валового сбора. BC=Y*П=Y* П

1. Ур-ть по отдельно взятым культурам(y)

2. Структура посевных площадей, т. е. уд. вес площади(d) 3. Размер посевных площадей(П)

ц.

Iydn - индекс валового сбора показывает как измен. Вал. Сбор по базисным периодам

Id - индекс стр-ры.

In- индекс размера площадей. Взаимосвязь индексов и абсолют. измен.

25.Корреляц. связь-связь, при кот. каждому значению аргумента соответствует несколько значений функции, проявляющаяся при достаточно большом числе наблюдений

.Задачи: определение с помощью ур-я регрессии аналитической формы связи между факторным и результативным признаками;установление тесноты связи между факторным и результативным признаками.

КЛассификация:1.по форме связи:-прямолин(влияние выпавших осадков на ур-ть).,-криволин(зависимость себест-ть от ур-ти, прод. животных и себест-ти) .2.по кол-ву факторных признаков:-парные(факторный и результативный),-множеств..(два и более факт. И один рез-ный) 3.по направлению:-прямые, ( ур-ть, кормление и продуктивность):--обратные.(кол-во дней уборки и ур-ть)

28. Логический порядок провед парного коррел. анализа

Этапы проведения : 1.постановка задачи и выбор факторного и результативного признаков 2.сбор статистич. материала 3.предварительное изучение связей с помощью корреляц. полей и аналитич. группировок. 4.Изучение парных зависимостей(коэф. парной корреляции, детерминации) 5.исследование многофакторной зависимости.6.оценка результатов исследования, пояснение и их анализ.

Корреляц. поле –это нанесенное на график множество точек хi yi, образующих облако.

Если на графике облако точек расположено снизу вверх, слева направо такую зависимость можно описать уравнением прямой, где Ух –теорет уровни результат. признака рассчитанные по уравнению.А0,а1- неизвестные параметры х-Знчение факторного признакаN - число пар признаков,А0-Матем. нач. отсчета, эк. смысла не имеет, может иметь как положит. так и отриц. знак.А1-Коэф регрессии показ. как в среднем измен. результат. признак при увел. факторного на ед своего измерения. Коэф. эластичности приводит к единым ед. измерения значения х и у и показ. на сколько %измен. результат. признак при увел. факторного на 1%.

Проверка значимости коэф. парной коррел. на существенность и достоверность осущ. путем расчета t-критериев На основе коэф. парной корреляции расчитыв коэф. детерминации: Коэф. детерминации показ. какая доля вариации связана с действием факторного измер. в %.